Objectif
Cette étude a évalué la survie sans événement (EFS) en tant que mesure de substitution pour la survie globale (OS) dans le cadre d'un traitement néoadjuvant du cancer du sein triple négatif au stade précoce (eTNBC).
Méthodes
Des analyses de méta-régression basées sur une revue ciblée de la littérature ont été utilisées pour évaluer les associations individuelles et au niveau des essais cliniques entre l’EFS et l’OS.
Résultats
Dans les analyses individuelles, l’EFS à 3 ans était un facteur prédictif significatif de l’OS à 5 ans (p < 0.01 ; coefficient de détermination [R2] : 0.82 [IC à 95 % : 0.68-0.91]). En outre, il existait une association statistiquement significative entre l'effet du traitement sur l’EFS et l’OS au niveau des essais cliniques (p < 0.001 ; R2 : 0.64 [IC à 95 % : 0.45-0,.82]).
Conclusion
Cette étude démontre des associations significatives entre la EFS et l’OS et suggère que l’EFS est un substitut valide pour l'OS après une thérapie néoadjuvante pour l'eTNBC.
Yiqiao Xin
Mme Xin est spécialisée en économie de la santé et en recherche sur les résultats (HEOR). Elle apporte son expertise dans les méthodes de modélisation décisionnelle pour l'évaluation des technologies de la santé (HTA) et a dirigé la conception et la mise en œuvre de modèles de rentabilité et d'impact budgétaire dans plusieurs pays. Les travaux de Mme Xin ont également porté sur la synthèse de données probantes, telles que les méta-analyses en réseau et les comparaisons indirectes ajustées par appariement, les comparaisons indirectes de traitements à partir de données individuelles de patients, les analyses d'essais cliniques, l'élaboration d'enquêtes et les études sur les résultats rapportés par les patients (PRO). Ses travaux couvrent un large éventail de domaines thérapeutiques, notamment l'oncologie, l'immunologie, la dermatologie, les maladies cardiovasculaires, le diabète et la neurologie. Avant de rejoindre Analysis Group, Mme Xin était associée de recherche dans un établissement universitaire, où elle s'est concentrée sur les évaluations économiques basées sur des essais et des modèles et sur les PRO, tout en apportant son expertise dans le domaine des revues de littérature complexes et du développement d'applications R Shiny pour la réalisation de méta-analyses en réseau. Ses travaux ont été présentés lors de conférences sur la recherche clinique et économique et publiés dans diverses revues à comité de lecture.
Weiguang Xue
M. Xue offre des services de consultation dans le domaine de l'économie de la santé et de la recherche sur les résultats (HEOR). Il se spécialise dans l'utilisation d'analyses économiques de la santé pour éclairer les stratégies de lancement de produits, ainsi que la prise de décision au cours des premières étapes du développement clinique. M. Xue possède une vaste expérience dans l'évaluation économique des technologies de la santé dans de nombreux domaines thérapeutiques, notamment l'oncologie, les maladies infectieuses, les maladies auto-immunes, les maladies du système nerveux central, l'ophtalmologie et la gynécologie. Son travail comprend l'analyse du rapport coût-efficacité, l'analyse de l'impact budgétaire, la revue systématique de la littérature, la comparaison indirecte des traitements, l'évaluation de l'utilisation des ressources de santé, le dossier de valeur mondiale et la stratégie d'accès au marché. Il a mené à bien des demandes d'évaluation des technologies de santé (HTA) auprès du National Institute for Health and Care Excellence (NICE), du Scottish Medicines Consortium (SMC) et de l'All Wales Medicines Strategy Group (AWMSG). Il a également développé des modèles économiques mondiaux pour plusieurs indications et dirigé des déploiements nationaux visant à faciliter l'accès au marché en Europe, en Amérique du Nord et en Asie.